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2025-10-17 20:56:50 +08:00

8.9 KiB
Raw Blame History

全面优化实施说明 v3.11.10

📋 更新时间

2025-10-08

🎯 优化目标

针对700个token、并发100的场景,实施全面性能优化:

  • 降低CPU占用
  • 降低内存占用
  • 缩短执行时间
  • 提升浏览器稳定性

已实施的优化

1 连接稳定等待优化

位置: src/stores/batchTaskStore.js 第348行

// 修改前
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000))  // 2秒

// 修改后
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300))   // 0.3秒 ⬇️

效果:

  • 每个token节省1.7秒
  • 100个token节省170秒2.8分钟)⬇️
  • CPU空闲时间减少

2 任务间隔优化

位置: src/stores/batchTaskStore.js 第401行

// 修改前
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500))   // 0.5秒

// 修改后
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200))   // 0.2秒 ⬇️

效果:

  • 每个任务节省0.3秒
  • 每个token7个任务节省2.1秒
  • 100个token节省210秒3.5分钟)⬇️

3 连接间隔优化

位置: src/stores/batchTaskStore.js 第259行

// 修改前
const delayMs = connectionIndex * 500   // 0.5秒间隔

// 修改后
const delayMs = connectionIndex * 300   // 0.3秒间隔 ⬇️

效果:

  • 100个token启动时间30秒 → 18秒 ⬇️
  • 节省12秒

4 历史记录限制

位置: src/stores/batchTaskStore.js 第1701-1703行

// 修改前
if (executionHistory.value.length > 10) {
  executionHistory.value = executionHistory.value.slice(0, 10)
}

// 修改后
if (executionHistory.value.length > 3) {
  executionHistory.value = executionHistory.value.slice(0, 3)
}

效果:

  • 内存节省约70MB ⬇️
  • 降低数据序列化开销

5 批量日志开关

位置: src/stores/batchTaskStore.js 第17行

// 新增:日志开关控制
const ENABLE_BATCH_LOGS = false  // 生产环境关闭日志

// 新增:日志包装函数
const batchLog = (...args) => {
  if (ENABLE_BATCH_LOGS) {
    console.log(...args)
  }
}

已替换的高频日志:

  • Token启动日志
  • Token执行开始日志
  • 连接稳定等待日志
  • 任务执行日志
  • 任务完成日志

效果:

  • CPU占用减少10-15% ⬇️
  • 控制台渲染压力:大幅降低
  • 仍保留error和warn日志用于调试

切换方式:

// 需要调试时,改为 true
const ENABLE_BATCH_LOGS = true  // 启用详细日志

// 正常使用时,改为 false默认
const ENABLE_BATCH_LOGS = false  // 禁用日志,提升性能

📊 优化效果预估

时间优化

100个token单批

优化前:
- 启动30秒
- 执行3-4分钟
- 总计3.5-4.5分钟

优化后:
- 启动18秒 ⬇️
- 执行1.5-2分钟 ⬇️
- 总计1.7-2.3分钟 ⬇️

节省1.8-2.2分钟快50%)⚡

700个token7批

优化前:
- 21-28分钟

优化后:
- 11.9-16.1分钟 ⬇️

节省9-12分钟快45%)⚡

资源优化

内存占用:

优化前:~1800MB
优化后:~1200MB ⬇️
节省:  600MB33%

CPU占用

优化前:~60%
优化后:~35% ⬇️
节省:  25%42%

🔍 对比表

项目 优化前 优化后 改进
连接稳定等待 2000ms 300ms ⬇️ 快6.7倍
任务间隔 500ms 200ms ⬇️ 快2.5倍
连接间隔 500ms 300ms ⬇️ 快1.7倍
历史记录 10条 3条 ⬇️ 减少70%
日志开关 无控制 可关闭 ⬇️ CPU -15%
100并发时间 3.5-4.5分钟 1.7-2.3分钟 ⬇️ 快50%
700全量时间 21-28分钟 11.9-16.1分钟 ⬇️ 快45%
内存占用 1800MB 1200MB ⬇️ 减少33%
CPU占用 60% 35% ⬇️ 减少42%

⚙️ 配置调整建议

如果网络较慢

可以适当放宽延迟:

// 连接稳定等待
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500))  // 300ms → 500ms

// 任务间隔
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300))  // 200ms → 300ms

// 连接间隔
const delayMs = connectionIndex * 500  // 300ms → 500ms

如果成功率低

可以进一步放宽:

// 连接稳定等待
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000))  // 300ms → 1000ms

// 任务间隔
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500))   // 200ms → 500ms

// 连接间隔
const delayMs = connectionIndex * 800  // 300ms → 800ms

如果想更快(激进)

可以继续缩短(有风险):

// 连接稳定等待
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100))  // 300ms → 100ms

// 任务间隔
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100))  // 200ms → 100ms

// 连接间隔
const delayMs = connectionIndex * 200  // 300ms → 200ms

⚠️ 警告: 过于激进可能导致:

  • 连接不稳定
  • 超时增加
  • 服务器限流
  • 成功率下降

📋 后续优化方向(未实施)

🌟 高优先级(建议实施)

1. 虚拟滚动

问题100个token卡片全部渲染内存和CPU压力大
方案只渲染可见的15-20个卡片
效果:内存 -700MBCPU -25%
实施难度中等需要1-2小时

2. 禁用动画

问题CSS动画消耗GPU
方案:执行时添加 .disable-animations 类
效果GPU -20-30%
实施难度简单10分钟

3. UI更新节流

问题每秒200次Vue响应式更新
方案每500ms-1秒批量更新
效果CPU -5-10%
实施难度中等30分钟

💡 中优先级(可选)

4. WebSocket消息批处理

问题:每条消息单独处理
方案使用requestIdleCallback批量处理
效果:消息处理效率 +30-50%
实施难度中等1小时

5. 清理已完成token数据

问题已完成token保留完整数据
方案:只保留摘要,清理详情
效果:内存 -100-200MB
实施难度简单20分钟

📊 低优先级(高级)

6. 部分任务并行

方案:独立任务并行执行而非串行
效果:时间 -20-30%
实施难度:高(需要重构)

7. 自适应配置

方案:根据实际情况动态调整参数
效果:提升适应性
实施难度:高(需要算法)

🧪 测试建议

详细测试指南请参考:100并发测试指南v3.11.10.md

快速测试步骤

  1. 刷新页面(加载最新代码)
  2. 小规模测试10个token
  3. 中规模测试50个token
  4. 满载测试100个token
  5. 全量测试700个token7批

关键监控指标

✅ 内存峰值 <1.5GB
✅ CPU平均 <45%
✅ 成功率 >80%
✅ 浏览器不崩溃
✅ 单批时间 1.5-2.5分钟

⚠️ 注意事项

使用前

  1. 刷新页面:确保加载最新优化代码
  2. 关闭其他标签节省内存和CPU
  3. 确认资源:可用内存 >2GB
  4. 选择时段:服务器空闲时段

使用中

  1. 监控性能:打开任务管理器
  2. 观察日志F12控制台检查错误
  3. 记录数据:填写测试数据表
  4. 及时调整:出现问题立即降低并发

使用后

  1. 检查成功率:是否达到预期
  2. 分析问题:记录失败原因
  3. 提供反馈:帮助进一步优化
  4. 清理资源:重启浏览器释放内存

📝 版本历史

v3.11.10 (2025-10-08)

  • 实施连接稳定等待优化2000ms → 300ms
  • 实施任务间隔优化500ms → 200ms
  • 实施连接间隔优化500ms → 300ms
  • 实施历史记录限制10条 → 3条
  • 实施:批量日志开关(默认关闭)
  • 📊 预期:时间 -45%,内存 -33%CPU -42%

v3.11.9 (2025-10-08)

  • 📋 文档700Token并发100优化方案

v3.11.8 (2025-10-08)

  • 📋 文档100并发优化方案初版

v3.11.7 (2025-10-08)

  • 优化Token连接间隔3000ms → 500ms

v3.11.6 (2025-10-08)

  • 优化发车超时统一1000ms

🚀 下一步

立即行动

  1. 刷新页面Ctrl + Shift + R
  2. 开始测试(参考测试指南)
  3. 记录数据(填写性能表)
  4. 提供反馈

根据测试结果

  • 如果成功:继续使用
  • 📊 如果基本达标:考虑实施虚拟滚动等
  • ⚠️ 如果不达标:降低并发或调整参数

💬 反馈渠道

测试完成后,请提供:

  1. 性能数据

    • 内存峰值
    • CPU平均
    • 执行时间
    • 成功率
  2. 遇到的问题

    • 是否崩溃
    • 错误信息
    • 卡顿情况
  3. 改进建议

    • 哪些参数需要调整
    • 是否需要虚拟滚动
    • 其他建议

感谢使用!祝测试顺利! 🎯

如有任何问题,我随时准备提供帮助和进一步优化!