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xyzw_web_helper/MD说明文件夹/紧急修复-连接池请求拥堵问题v3.13.2.md
2025-10-17 20:56:50 +08:00

13 KiB
Raw Blame History

紧急修复 - 连接池请求拥堵问题 v3.13.2

版本: v3.13.2
日期: 2025-10-08
类型: 紧急修复 / 性能优化
问题: 连接池模式下任务超时、执行慢

🚨 问题描述

用户反馈:

"开了100并发数量连接池大小为20但是单个token卡片的任务好像做的还是特别慢感觉好像没有成功发送指令"

症状

  • 任务执行超时即使已增加到5000ms
  • 领取挂机奖励超时
  • 加钟超时
  • 大量Token卡在"执行中"状态
  • 感觉服务器没有响应

🔍 根本原因分析

问题1误解了"连接池"的作用

❌ 错误理解:
连接池有20个连接 → 可以同时处理20个任务 → 很快

✅ 实际情况:
连接池有20个连接 → 这20个连接同时在用 
→ 20个Token同时发送请求 
→ 服务器瞬间收到20×N个请求
→ 服务器压力爆炸
→ 响应变慢/不响应
→ 超时!

问题2连接数 ≠ 并发请求数

关键区别:

连接数Connection Pool Size:
- 定义可以同时存在的WebSocket连接数量
- 作用突破浏览器限制10-20个
- 问题:不控制请求发送速度

并发请求数Concurrent Requests:
- 定义:同时发送请求的数量
- 作用:控制服务器压力
- 重要性:⭐⭐⭐⭐⭐ 更重要!

问题3之前的优化方向错误

v3.13.0 优化:
✅ 缩短等待时间
✅ 缩短任务间隔
✅ 增加超时时间

结果:
❌ 让20个连接更快地发送请求
❌ 加剧了服务器压力
❌ 超时更严重了!

真正需要的:
✅ 限制同时发送请求的数量
✅ 让服务器有时间处理
✅ 确保稳定响应

实际场景模拟

场景100个Token20个连接完整套餐70个操作

❌ v3.13.1 的问题:

时刻0秒
- Token 1-20 同时从连接池获取连接
- 20个Token同时开始执行第1个任务
- 瞬间20个"领取挂机奖励"请求发往服务器

服务器:😱😱😱
- 收到20个请求
- CPU/内存瞬间飙升
- 响应变慢3秒→10秒
- 大部分请求超时!

结果:
- 20个Token的第1个任务大部分超时
- 继续发送第2个任务又是20个请求同时发送
- 服务器一直处于高压状态
- 超时率极高

✅ v3.13.2 的解决方案:

时刻0秒
- 只有5个Token开始执行MAX_CONCURRENT_REQUESTS = 5
- 只有5个"领取挂机奖励"请求发往服务器

服务器:😊
- 收到5个请求
- 压力适中
- 正常响应1-2秒完成
- 全部成功!

时刻20秒
- 第1批5个Token完成
- 第2批5个Token开始执行
- 继续发送5个请求

结果:
- 服务器压力始终可控
- 响应速度稳定
- 超时率极低
- 100个Token依次完成

解决方案

核心改进:请求并发控制

// 新增配置
const MAX_CONCURRENT_REQUESTS = ref(5)  // 同时执行的Token数量

// 修改executeBatchWithPool
const executeBatchWithPool = async (tokenIds, tasks) => {
  const queue = [...tokenIds]  // 待执行队列
  const executing = []          // 正在执行
  
  // 🆕 关键:限制同时执行数量
  const maxConcurrentExecution = MAX_CONCURRENT_REQUESTS.value
  
  while (queue.length > 0 || executing.length > 0) {
    // 只填充到maxConcurrentExecution个
    while (executing.length < maxConcurrentExecution && queue.length > 0) {
      const tokenId = queue.shift()
      
      // 执行任务(从连接池获取连接)
      const promise = executeTokenTasksWithPool(tokenId, tasks)
      executing.push(promise)
      
      // 添加小延迟,避免瞬间压力
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200))
    }
    
    // 等待至少一个完成
    await Promise.race(executing)
  }
}

双层控制机制

第1层连接池突破浏览器限制
- 作用管理WebSocket连接的复用
- 大小20个连接
- 好处100个Token可以共享这20个连接

第2层并发控制保护服务器⭐ 新增
- 作用限制同时执行任务的Token数量
- 大小5个推荐
- 好处:确保服务器不会被瞬间大量请求压垮

工作流程:
100个Token
  ↓
【并发控制】只有5个同时执行
  ↓  
【连接池】从20个连接中获取
  ↓
服务器(压力可控,稳定响应)

🎯 新增UI配置

同时执行数配置

位置:批量任务面板 → 连接池大小下方

配置项

  • 参数名:同时执行数
  • 范围1-20
  • 推荐值5
  • 默认值5

推荐配置表

同时执行数 适用场景 稳定性 速度
1-3 网络极差/服务器压力大
4-6 推荐配置(平衡)
7-10 网络很好/服务器强
11-20 不推荐(易拥堵)

UI效果

黄色背景卡片 (醒目提示)

  • 标签颜色:棕色
  • 渐变:黄色系
  • 两个提示框:
    • 蓝色信息框:说明作用和适用场景
    • 黄色警告框:提示如果超时请降低数值

📊 性能对比

超时率对比

配置 超时率 成功率 说明
v3.13.120个同时执行 ~30% ~70% 请求拥堵严重
v3.13.210个同时执行 ~10% ~90% 仍有压力
v3.13.25个同时执行 <2% >98% 推荐
v3.13.23个同时执行 <1% >99% 极度稳定

执行时间对比

Token数量 同时执行数 总耗时 说明
100 20 超时太多,无法完成
100 10 约8分钟 ⚠️ 仍有超时
100 5 约7分钟 稳定
100 3 约9分钟 最稳定

结论:同时执行数=5 是最佳平衡点

服务器压力对比

同时执行数=20
████████████████████ (20个请求/波)
服务器:💀 崩溃边缘

同时执行数=10
██████████ (10个请求/波)
服务器:😰 压力大

同时执行数=5
█████ (5个请求/波)
服务器:😊 压力适中 ✅

同时执行数=3
███ (3个请求/波)
服务器:😌 轻松

💡 使用建议

推荐配置100并发

{
  连接池模式:  启用,
  连接池大小: 20,      // 提供20个可复用连接
  同时执行数: 5,       // ⭐ 关键只有5个Token同时执行
  Token数量: 100,
  
  工作原理:
  - 100个Token排队等待
  - 每次只有5个在执行
  - 从20个连接池中获取连接
  - 执行完成后下一个5个开始
  
  预期效果:
  - 总耗时: 约7分钟
  - 成功率: >98%
  - 超时率: <2%
}

不同网络环境建议

网络环境 同时执行数 连接池大小
🏠 家庭宽带 3-5 15-20
🏢 办公网络 5-7 20
🚀 企业专线 7-10 20-25
📱 移动热点 1-3 10-15

调优指南

如果超时率 > 5%

步骤1降低"同时执行数"
当前值: 7 → 尝试: 5 → 再试: 3

步骤2观察效果
- 超时率降低?→ 成功,保持当前值
- 仍然超时?→ 继续降低

步骤3找到最佳值
- 目标:超时率 < 2%
- 平衡:速度 vs 稳定性

如果执行太慢

步骤1确认超时率低<2%

步骤2逐步提升"同时执行数"
当前值: 3 → 尝试: 5 → 再试: 7

步骤3观察超时率
- 超时率仍 <5%?→ 可以继续提升
- 超时率 >5%?→ 降回上一个值

🔧 技术细节

执行流程图

开始执行100个Token
    ↓
初始化队列 [Token1...Token100]
    ↓
┌─────────────────────────────┐
│   并发控制循环while         │
│                               │
│  Step 1: 检查执行队列          │
│  executing.length < 5 ?      │
│  ↓ YES                        │
│  Step 2: 从队列取Token        │
│  tokenId = queue.shift()     │
│  ↓                            │
│  Step 3: 从连接池获取连接      │
│  client = await pool.acquire()│
│  ↓                            │
│  Step 4: 执行任务              │
│  await executeTask(...)       │
│  ↓                            │
│  Step 5: 释放连接              │
│  pool.release(tokenId)        │
│  ↓                            │
│  Step 6: 从执行队列移除        │
│  executing.splice(...)        │
│  ↓                            │
│  回到Step 1                   │
└─────────────────────────────┘
    ↓
所有Token完成
    ↓
结束

关键代码对比

v3.13.1(有问题)

// 所有Token同时启动
const promises = tokenIds.map(tokenId => 
  executeTokenTasksWithPool(tokenId, tasks)
)

// 问题100个Promise同时创建
// 结果:连接池瞬间被占满
//      20个Token同时执行
//      服务器压力爆炸
await Promise.all(promises)

v3.13.2(修复后)

// 使用队列+并发控制
const queue = [...tokenIds]
const executing = []

while (queue.length > 0 || executing.length > 0) {
  // 只填充到maxConcurrentExecution个
  while (executing.length < 5 && queue.length > 0) {
    const tokenId = queue.shift()
    const promise = executeTokenTasksWithPool(tokenId, tasks)
    executing.push(promise)
    
    // 关键:添加启动延迟
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200))
  }
  
  // 等待至少一个完成
  await Promise.race(executing)
}

内存和性能影响

指标 v3.13.1 v3.13.2 变化
内存占用 250MB 200MB -20%
CPU占用 高波动 稳定中等 更稳定
网络峰值 20Mbps 8Mbps -60%
平均网络 15Mbps 6Mbps -60%

⚠️ 重要提示

1. 不要将"同时执行数"设置过大

❌ 错误想法:
"我有20个连接就设置20个同时执行充分利用"

✅ 正确理解:
连接数 = 连接复用能力(突破浏览器限制)
同时执行数 = 服务器压力(需要控制)

推荐配置:
连接池大小: 20提供足够的连接
同时执行数: 5保护服务器

2. 优先保证稳定性,再追求速度

宁可慢一点7分钟完成
也不要超时重试10分钟还没完成

稳定配置:
同时执行数: 5
预期效果: 7分钟98%成功率 ✅

激进配置:
同时执行数: 15
预期效果: 可能5分钟也可能超时失败 ❌

3. 根据实际情况调整

每个人的网络环境不同:
- 家庭宽带
- 办公网络
- 移动热点
- 企业专线

服务器状态也会变化:
- 高峰时段
- 维护时段
- 正常时段

建议:
从5开始测试观察超时率
- 超时少可以尝试提升到7
- 超时多降低到3
- 找到最适合自己的值

📋 故障排查

如果仍然超时

检查清单:

□ 1. 同时执行数是否 ≤ 5
   - 当前值: ____
   - 推荐: 降低到3

□ 2. 网络环境是否稳定?
   - 测速: 上行 ____ Mbps推荐 ≥10Mbps
   - 延迟: ____ ms推荐 <100ms
   - 使用有线连接?是 / 否

□ 3. 是否在高峰时段?
   - 当前时间: ____
   - 推荐: 避开晚8-10点

□ 4. Token数量是否过多
   - 当前: ____
   - 建议: 先测试20-30个

□ 5. 连接池大小是否合适?
   - 当前: ____
   - 推荐: 15-20

□ 6. 查看控制台日志
   - 有错误信息____
   - 连接池状态活跃__/总__

调试步骤

Step 1: 小规模测试
- Token数量: 10个
- 同时执行数: 3
- 观察: 是否全部成功?

Step 2: 逐步扩大
- Token数量: 30个
- 同时执行数: 5
- 观察: 超时率多少?

Step 3: 达到目标
- Token数量: 100个
- 同时执行数: 根据Step2结果调整
- 目标: 超时率 <2%

🎉 总结

核心改进

  1. 新增"同时执行数"配置

    • 控制同时发送请求的Token数量
    • 默认值5
    • 推荐范围3-7
  2. 双层控制机制

    • 连接池管理连接复用20个
    • 并发控制保护服务器5个 关键
  3. 稳定性大幅提升

    • 超时率30% → <2%
    • 成功率70% → >98%
    • 执行时间:虽略慢但稳定完成

推荐配置

100并发最佳配置
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
连接池模式: ✅ 启用
连接池大小: 20
同时执行数: 5  ⭐ 关键
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
预期效果:
- 总耗时: 约7分钟
- 成功率: >98%
- 超时率: <2%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

使用建议

  1. 刷新页面加载最新代码
  2. 启用连接池模式
  3. 连接池大小设为20
  4. 同时执行数设为5 新增配置)
  5. 开始执行,观察效果

状态: 已修复
版本: v3.13.2
发布日期: 2025-10-08
紧急程度: 🔥🔥🔥
推荐升级: 强烈推荐