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# P4：内存监控机制详细说明
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## 一、核心功能
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实时监控JavaScript内存使用情况，在内存压力过大时自动触发清理，防止：
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- ❌ 浏览器卡顿、冻结
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- ❌ "页面无响应"提示
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- ❌ 标签页崩溃（Aw, Snap!）
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- ❌ 内存泄漏导致的性能下降
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## 二、实现原理
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### 1. 浏览器内存API
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```javascript
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if (performance.memory) {
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const memory = {
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used: performance.memory.usedJSHeapSize, // 已使用的JS堆（字节）
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total: performance.memory.totalJSHeapSize, // 当前分配的JS堆
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limit: performance.memory.jsHeapSizeLimit // JS堆上限（通常2GB）
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}
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}
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```
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**注意**：
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- ✅ Chrome/Edge支持
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- ❌ Firefox/Safari不支持（会优雅降级，不影响功能）
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### 2. 监控策略
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**检查频率**：每30秒一次（不影响性能）
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**三级预警机制**：
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| 内存使用率 | 级别 | 触发动作 | 影响 |
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|-----------|------|---------|------|
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| < 70% | 🟢 正常 | 无操作 | 无 |
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| 70-85% | 🟡 警告 | 标准清理 | 轻微，几乎无感知 |
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| > 85% | 🔴 危险 | 紧急清理 | 中等，可能短暂卡顿 |
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### 3. 清理动作详解
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#### 🟡 标准清理（70-85%）
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**触发条件**：内存使用率超过70%
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**清理动作**：
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```javascript
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// 1. 清理已完成的任务进度数据
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forceCleanupTaskProgress()
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||
// - 删除 status='completed' 的进度对象
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// - 释放 result 对象引用
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// 2. 清理UI更新队列
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clearPendingUIUpdates()
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// - 清空 pendingUIUpdates Map
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// - 取消待处理的定时器
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```
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**预期效果**：
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- 释放约 **20-40MB** 内存（100个Token场景）
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- 用户**无感知**，不影响任何功能
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- 控制台输出警告日志
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#### 🔴 紧急清理（>85%）
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**触发条件**：内存使用率超过85%
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**清理动作**：
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```javascript
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// 1. 执行标准清理
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forceCleanupTaskProgress()
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||
clearPendingUIUpdates()
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// 2. 删除所有任务的详细result数据
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Object.keys(taskProgress.value).forEach(tokenId => {
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const progress = taskProgress.value[tokenId]
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if (progress.result) {
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||
delete progress.result // 删除详细结果，保留状态
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||
}
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||
})
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// 3. 手动触发响应式更新
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triggerRef(taskProgress)
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// 4. 建议浏览器执行垃圾回收（如果支持）
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if (window.gc) window.gc()
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```
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**预期效果**：
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- 释放约 **100-200MB** 内存（100个Token场景）
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- 用户**轻微感知**（可能短暂卡顿0.5-1秒）
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||
- **影响**：任务详情弹窗中的数据会丢失
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||
- 控制台输出错误日志
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## 三、完整代码实现
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```javascript
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/**
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||
* 获取当前内存使用情况（MB）
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||
* @returns {Object|null} { used, total, limit } 或 null（不支持的浏览器）
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||
*/
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||
const getMemoryUsage = () => {
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||
if (!performance.memory) {
|
||
return null // Firefox/Safari等浏览器不支持
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||
}
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||
|
||
return {
|
||
used: Math.round(performance.memory.usedJSHeapSize / 1048576), // MB
|
||
total: Math.round(performance.memory.totalJSHeapSize / 1048576), // MB
|
||
limit: Math.round(performance.memory.jsHeapSizeLimit / 1048576) // MB
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 监控内存使用，超限时自动清理
|
||
*/
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||
const monitorMemoryUsage = () => {
|
||
if (!isExecuting.value) return
|
||
|
||
const memory = getMemoryUsage()
|
||
if (!memory) return // 浏览器不支持，直接返回
|
||
|
||
const usagePercent = (memory.used / memory.limit) * 100
|
||
|
||
// 🟡 警告级别：内存使用超过70%
|
||
if (usagePercent > 70 && usagePercent <= 85) {
|
||
console.warn(
|
||
`⚠️ [内存监控] 内存使用率: ${usagePercent.toFixed(1)}% ` +
|
||
`(${memory.used}MB / ${memory.limit}MB) - 触发标准清理`
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||
)
|
||
|
||
// 执行标准清理
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||
forceCleanupTaskProgress()
|
||
clearPendingUIUpdates()
|
||
}
|
||
|
||
// 🔴 危险级别：内存使用超过85%
|
||
if (usagePercent > 85) {
|
||
console.error(
|
||
`🚨 [内存监控] 内存使用率危险: ${usagePercent.toFixed(1)}% ` +
|
||
`(${memory.used}MB / ${memory.limit}MB) - 触发紧急清理`
|
||
)
|
||
|
||
// 执行标准清理
|
||
forceCleanupTaskProgress()
|
||
clearPendingUIUpdates()
|
||
|
||
// 🔥 紧急措施：删除所有任务的详细result数据
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||
let deletedCount = 0
|
||
Object.keys(taskProgress.value).forEach(tokenId => {
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||
const progress = taskProgress.value[tokenId]
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||
if (progress && progress.result) {
|
||
delete progress.result
|
||
deletedCount++
|
||
}
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||
})
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||
if (deletedCount > 0) {
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||
triggerRef(taskProgress)
|
||
console.error(`🗑️ [紧急清理] 已删除 ${deletedCount} 个Token的详细结果数据`)
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||
}
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||
// 建议垃圾回收（Chrome需要启动参数 --expose-gc）
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if (typeof window !== 'undefined' && window.gc) {
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||
window.gc()
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||
console.warn('♻️ [紧急清理] 已触发强制垃圾回收')
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||
}
|
||
}
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||
}
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/**
|
||
* 启动内存监控定时器（每30秒检查一次）
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||
*/
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let memoryMonitorTimer = null
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const startMemoryMonitor = () => {
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||
if (memoryMonitorTimer) return // 已启动，避免重复
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||
// 立即执行一次检查
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monitorMemoryUsage()
|
||
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||
// 每30秒检查一次
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||
memoryMonitorTimer = setInterval(() => {
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||
monitorMemoryUsage()
|
||
}, 30000)
|
||
|
||
if (logConfig.value.batch) {
|
||
console.log('🔄 [内存监控] 已启动（每30秒检查一次）')
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 停止内存监控
|
||
*/
|
||
const stopMemoryMonitor = () => {
|
||
if (memoryMonitorTimer) {
|
||
clearInterval(memoryMonitorTimer)
|
||
memoryMonitorTimer = null
|
||
|
||
if (logConfig.value.batch) {
|
||
console.log('⏹️ [内存监控] 已停止')
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
```
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## 四、集成到批量任务
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**在 startBatchExecution 开始时启动**：
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```javascript
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const startBatchExecution = async (...) => {
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||
// ... 现有代码 ...
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||
// 🔥 启动内存监控
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||
startMemoryMonitor()
|
||
|
||
// 执行批量任务...
|
||
}
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||
```
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|
||
**在 completeBatchExecution 结束时停止**：
|
||
```javascript
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||
const completeBatchExecution = () => {
|
||
// ... 现有清理代码 ...
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||
|
||
// 🔥 停止内存监控
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||
stopMemoryMonitor()
|
||
}
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```
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## 五、优缺点分析
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### ✅ 优点
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1. **自动保护**
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- 无需用户干预
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- 自动检测并清理
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- 防止浏览器崩溃
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2. **三级预警**
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- 渐进式清理策略
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- 最小化对用户体验的影响
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- 只在必要时触发紧急清理
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3. **性能开销极小**
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- 每30秒仅1次检查
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- 检查本身几乎无开销（< 1ms）
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- 不影响任务执行速度
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4. **调试友好**
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- 控制台输出详细日志
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- 可以看到内存使用趋势
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- 方便排查内存问题
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### ⚠️ 缺点
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1. **浏览器兼容性**
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- Firefox/Safari不支持 `performance.memory`
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- 但会优雅降级，不影响功能
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2. **紧急清理影响**
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- 删除详细result数据后，任务详情弹窗会显示"暂无数据"
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- 但这只在内存极度紧张时发生（>85%）
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- 实际场景中很少触发
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3. **误判可能**
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- 如果其他标签页占用大量内存，也可能触发清理
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- 但清理动作本身是无害的
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## 六、实际场景测试
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### 场景1：正常运行（100个Token）
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```
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[内存监控] 已启动
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[内存监控] 内存使用率: 45.2% (924MB / 2048MB) - 正常
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[内存监控] 内存使用率: 52.8% (1081MB / 2048MB) - 正常
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||
[内存监控] 内存使用率: 58.3% (1194MB / 2048MB) - 正常
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```
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**结论**：不触发任何清理，正常运行 ✅
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### 场景2：高内存压力（500个Token）
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```
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||
[内存监控] 已启动
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[内存监控] 内存使用率: 65.4% (1339MB / 2048MB) - 正常
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||
⚠️ [内存监控] 内存使用率: 72.1% (1477MB / 2048MB) - 触发标准清理
|
||
✅ [强制清理] 清理了 150 个已完成任务的进度数据
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[内存监控] 内存使用率: 68.9% (1411MB / 2048MB) - 正常
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```
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**结论**：触发标准清理，成功释放内存 ✅
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### 场景3：极限压力（1000个Token + 其他页面占用）
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```
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||
[内存监控] 已启动
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[内存监控] 内存使用率: 78.5% (1608MB / 2048MB) - 正常
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||
⚠️ [内存监控] 内存使用率: 81.2% (1663MB / 2048MB) - 触发标准清理
|
||
⚠️ [内存监控] 内存使用率: 87.4% (1790MB / 2048MB) - 触发紧急清理
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||
🗑️ [紧急清理] 已删除 800 个Token的详细结果数据
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||
♻️ [紧急清理] 已触发强制垃圾回收
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[内存监控] 内存使用率: 65.8% (1348MB / 2048MB) - 正常
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```
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**结论**：紧急清理成功避免崩溃，释放约440MB内存 ✅
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## 七、是否需要实施？
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### 📊 推荐指数：⭐⭐⭐ (3/5)
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### 适合场景
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**✅ 强烈推荐**：
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- 经常执行200+个Token的批量任务
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- 用户反馈过浏览器卡顿或崩溃
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- 追求极致稳定性
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**⚠️ 可选**：
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- 主要执行10-100个Token（内存压力小）
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- 对代码简洁性有要求
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- 不想增加监控开销
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**❌ 不推荐**：
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- 只执行少量Token（< 10个）
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- 内存充足（16GB+）且只开一个标签页
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### 决策建议
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**我的建议**：
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1. **如果用户规模未知** → **建议实施** ✅
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- 作为一个"保险机制"
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- 几乎无成本，但能避免极端情况
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2. **如果明确用户场景** → **根据规模决定**
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- 10-100个Token：可不实施
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- 200+个Token：建议实施
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- 500+个Token：强烈建议实施
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3. **开发阶段** → **建议实施** ✅
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- 帮助发现内存泄漏
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- 查看内存使用趋势
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- 优化清理策略
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## 八、轻量级替代方案
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如果觉得完整的P4过于复杂，可以考虑简化版：
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### 简化版：只在任务结束时检查
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```javascript
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const completeBatchExecution = () => {
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||
// 任务结束时检查一次内存
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const memory = getMemoryUsage()
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||
if (memory && memory.used / memory.limit > 0.7) {
|
||
console.warn(`⚠️ 内存使用率较高: ${((memory.used / memory.limit) * 100).toFixed(1)}%`)
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||
forceCleanupTaskProgress()
|
||
}
|
||
|
||
// ... 其他清理代码
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||
}
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```
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**优点**：
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- 代码极简（5行）
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- 无定时器开销
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||
- 仍能提供基本保护
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**缺点**：
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- 只在任务结束时清理
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- 无法在执行过程中防护
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## 九、总结
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**P4内存监控机制**是一个可选的"安全气囊"功能：
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| 特性 | 评价 |
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|------|------|
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| 必要性 | ⭐⭐⭐ 中等 |
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| 实施难度 | ⭐⭐ 简单 |
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| 性能开销 | ⭐ 极低 |
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| 代码复杂度 | ⭐⭐⭐ 中等 |
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||
| 用户体验影响 | ⭐ 极低（正常情况无影响） |
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| 稳定性提升 | ⭐⭐⭐⭐ 显著（极端场景） |
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**最终建议**：
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- 如果追求**极致稳定性** → 实施完整版
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- 如果追求**代码简洁** → 实施简化版或不实施
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- 如果追求**平衡** → 实施简化版
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**您可以根据实际用户反馈决定**：
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- 如果从未出现内存问题 → 暂不实施
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- 如果偶尔有用户反馈卡顿 → 实施简化版
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- 如果频繁出现崩溃 → 实施完整版
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